「出席者の声紋情報を元に自動識別」と「発言者番号で割り振る」の精度の違いはありますか?
「出席者の声紋情報を元に自動識別」では、学習されたデータを基に認識するため、精度は学習量に比例します。
従来の認識精度と大きな差はありません。
「発言者番号で割り振る」では、声紋の違いで話者を割り振るため、様々な方が発言する会議では、行が細かく分かれてしまう可能性があります。
学習データが少ない時はこのモードがおすすめです。
「出席者の声紋情報を元に自動識別」では、学習されたデータを基に認識するため、精度は学習量に比例します。
従来の認識精度と大きな差はありません。
「発言者番号で割り振る」では、声紋の違いで話者を割り振るため、様々な方が発言する会議では、行が細かく分かれてしまう可能性があります。
学習データが少ない時はこのモードがおすすめです。
以下の可能性がございます。
・文字数制限
※150文字程度以上は結合されない
・発言者欄が空欄
※発言者が空欄の場合は結合できない
・アジェンダが異なっている
※ファシリテーションモードでアジェンダを設定している場合に発生
残念ながら一度結合したものを元に戻すことはできません。
そのため、結合前に事前に認識データをコピーしていただき、バックアップを取っておくことを推奨いたします。
「インポート・エクスポート」についてをご確認ください。
結合文字数は変更できません。
「もう少し短く」や「もう少し長く」など様々なご意見があるかと思いますので、
今後対応検討させていただきます。
約150文字程度で結合されます。